我國人工智能的政策出臺時間比美國玩，但是很快就從國家層面上將其發(fā)展上升到了戰(zhàn)略高度。2015年，國家發(fā)布了實施制造強國戰(zhàn)略的第一個十年行動綱要---《中國制造2025》，其核心是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。緊接著又印發(fā)了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的知道意見，說明我國已經(jīng)把人工智能放到了一個很重要的位置。
到2019年3月19日，中央全面深化文員會審議通了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》。該文件提出要把握新一代人工智能發(fā)展的特點，結(jié)合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點，探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。從而可以看出政府把人工智能上升到國家意志的決心，人工智能已成為引領(lǐng)科技發(fā)展的重要驅(qū)動力。
根據(jù)上述行業(yè)相關(guān)政策頒布情況了解到，從2017年開始，國內(nèi)人工智能相關(guān)政策的重點已經(jīng)從智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合，再加上全國大部分省市已經(jīng)開始在“互聯(lián)網(wǎng)+”規(guī)劃中提及人工智能以及在戰(zhàn)略新興產(chǎn)規(guī)劃中設(shè)置了“人工智能專項”等等產(chǎn)業(yè)扶持行動，因此使得我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2015年的112.4億元快速增長到216.9億元，年復(fù)合增長率達(dá)到了40%，中國信通院根據(jù)國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地情況預(yù)測，到2018年末，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到399億元。
計算機視覺成當(dāng)前重點，基礎(chǔ)算法和芯片規(guī)模逐漸提升
我國人工智能產(chǎn)業(yè)按技術(shù)領(lǐng)域劃分，可分為計算機視覺、基礎(chǔ)算法及平臺、芯片、語音、自然語言處理五大塊。2017年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到216.9億元，其中計算機視覺所做貢獻(xiàn)最大，其規(guī)模占比為37%;其次是語音技術(shù)模塊，規(guī)模占比為22%。
隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的不斷成熟，2018年，我國人工智能機器學(xué)習(xí)、慎獨學(xué)習(xí)等算法領(lǐng)域的增強促進(jìn)計算機視覺、語音等技術(shù)不斷突破，谷歌、英偉達(dá)、華為、寒武紀(jì)等發(fā)布的AI芯片產(chǎn)品進(jìn)入大批量商用上市階段，人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)增長并與垂直行業(yè)加深融合。
BATJ紛紛搶灘人工智能，各大廠商更多關(guān)注行業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)
近年來，在國內(nèi)人工智能市場上BATJ(百度、阿里、京東、騰訊)等一干科技巨頭以及相當(dāng)一部分新興的“獨角獸”企業(yè)，在國家政策的大力支持下紛紛布局AI市場，主要方式有對AI領(lǐng)域的直接投入研發(fā)，也有通過對外投資、收購相關(guān)產(chǎn)業(yè)，完善產(chǎn)業(yè)鏈布局。
從國內(nèi)人工智能企業(yè)來看，2017年，有42%的企業(yè)應(yīng)用計算機視覺相關(guān)技術(shù)，其次是語音和自然語言處理技術(shù)，兩者占比共計43%，基本與計算機視覺相關(guān)技術(shù)持平。
在目標(biāo)市場行業(yè)中，人工智能+(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域)總計占比40%，位居第一;其次是智能機器人行業(yè)，占比27%。從而可以看出，國內(nèi)企業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)。
行業(yè)產(chǎn)品將在不斷迭代中實現(xiàn)較大突破，相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化前景向好
目前，人工智能相對成熟的產(chǎn)品主要集中在安防監(jiān)控設(shè)備等局部細(xì)分領(lǐng)域，智能掃地機器人、智能音箱、機器翻譯機等產(chǎn)品普遍存在覆蓋范圍小、使用群體少、智能化水平偏低等問題，除此之外，行業(yè)中還存在著更多的產(chǎn)品空白領(lǐng)域。雖然在可見的未來，科幻片里面的那種具有自主意識的人工智能不會出現(xiàn)，但通過機器學(xué)習(xí)算法簡化軟件的復(fù)雜性、增強機器的“智能”方面還是有存在著很大的發(fā)展空間。例如，輔助駕駛系統(tǒng)將成為汽車的必備，雖然完全無人駕駛可能在外來很長一段時間不會出現(xiàn)。
目前人工智能技術(shù)可產(chǎn)業(yè)化的方向較多，計算機視覺技術(shù)與智能語音識別技術(shù)都在金融、教育、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和落地，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用場景中得到實現(xiàn)，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。
以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。